الفرق بين SQL و NOSQL 

في عالم قواعد البيانات ، هناك نوعان رئيسيان هما: SQL و NoSQL 

‏ كلاهما يختلفان في طريقة بنائهما ونوع المعلومات التي يخزنانها وطريقة التخزين التي يستخدمونها.

تعريف ال SQL هي اختصار لجملة (see-Quel) هي اللغة القياسية للتعامل مع قواعد البيانات العلائقية. 

‏ تحدد قاعدة البيانات العلائقية (RDBMS) العلاقة بين البيانات في شكل كيانات / جداول. بمعنى آخر ، يقوم نظام RDBMS بتخزين البيانات بطريقة منظمة وله مخططات محددة مسبقًا. 

تعريف NOSQL 

‏ NoSQL هو نظام DMS غير علاقي ، ولا يتطلب مخططًا ثابتًا ، ويتجنب عمليات الانضمام ، ويسهل قياسه. تُستخدم قاعدة بيانات NoSQL لمخازن البيانات الموزعة مع احتياجات تخزين البيانات الضخمة. 

• طريقة التخزين 

‏ يخزن SQL البيانات في جداول حيث يمثل كل صف كيانًا ويمثل كل عمود نقطة بيانات. 

أما طريقة تخزين ال NoSql ‏ يمكن أن تحتوي قواعد بيانات NoSQL على نماذج تخزين أدناه: 

‏▫️ مخازن القيمة الرئيسية 

‏▫️ قواعد بيانات الوثيقة 

‏▫️ قواعد البيانات ذات الأعمدة العريضة 

‏▫️ قاعدة بيانات الرسم البياني 

• ال Schema:

في SQL ينبغي عليك تصميم وانشاء الجداول قبل ادخال البيانات 

لكن في NoSql فالامر ديناميكي بحيث تستطيع اضافة اعمدة جديدة اثناء ادخال البيانات 

• الاستعلام: 

Querying

‏ تستخدم قواعد بيانات SQL بناء جملة SQL لتحديد البيانات ومعالجتها ، وهو أمر قوي للغاية. 

‏ في قواعد بيانات NoSQL ، تركز الاستعلامات بشكل أكبر على مجموعة المستندات. أنواع مختلفة من قواعد البيانات لها طرق استعلام مختلفة. 

• قابلية التوسع: 

Scalability

‏ في معظم السيناريوهات الشائعة ، تكون قاعدة بيانات SQL قابلة للتطوير عموديًا مما يعني أنه يمكنك زيادة الحمل على خادم واحد عن طريق زيادة أشياء مثل وحدة المعالجة المركزية أو ذاكرة الوصول العشوائي أو SSD ، والتي قد تكون باهظة الثمن. 

أما NoSQL قابلة للتطوير أفقيًا ، مما يعني أنه يمكننا إضافة المزيد من الخوادم بسهولة في البنية التحتية لقاعدة بيانات NoSQL الخاصة بنا للتعامل مع الكثير من حركة المرور. 

‏ هذا يعني أنك تتعامل مع المزيد من حركة المرور عن طريق التجزئة أو إضافة المزيد من الخوادم في قاعدة بيانات NoSQL الخاصة بك. 

• الوثوقية Reliability (ACID):

لغة Sql هي اكثر وثوقية من NOSQL لان NoSql تضحي بالوثوقية بسبب قابلية التوسع 

‏متى تستخدم قواعد بيانات SQL و NoSQL؟ 

‏ عندما يتعلق الأمر بقواعد البيانات ، لا يوجد حل واحد يناسب جميع السيناريوهات. لهذا السبب تعتمد معظم الشركات على كلا النوعين من قواعد البيانات لحالات الاستخدام المختلفة. 

على الرغم من أن قاعدة بيانات NoSQL أصبحت شائعة بسبب سرعتها وقابليتها للتوسع ، إلا أن هناك حالات تؤدي فيها قواعد بيانات SQL بشكل أفضل. لذا فإن اختيار قاعدة البيانات الصحيحة مهم. 

أسباب استخدام SQL: 

‏▫️ عندما تحتاج إلى الامتثال ACID 

‏▫️ يتم تنظيم بياناتك والهيكل بالكاد يتغير 

‏▫️ عند الانضمام وتنفيذ الاستعلامات المعقدة 

‏ أسباب NoSQL: 

‏▫️ لتخزين كميات كبيرة من البيانات 

‏▫️ بحاجة إلى قابلية التوسع 

‏▫️ التطور السريع 

‏▫️ البيانات ليست منظمة 

شركات تدعم sql 

PostgresSQL, MySQL, Oracle DB, Maria DB, Sqlite

شركات تدعم No SQL 

Mongo DB, Couch DB, Cassandra, Redis, HBase etc